你可能没注意，但家里的智能冰箱、洗衣机甚至空调，背后都在跑着各种算法。这些设备要判断什么时候启动除霜、怎么分配洗衣时间、怎样调节室温最省电，靠的不是瞎猜，而是程序在快速做决定。这时候，算法效率就特别关键。
复杂度不是程序员的专利
说到“算法效率评估中的复杂度”，很多人觉得这是写代码的人才关心的事。但其实，它直接影响你家电的反应速度和耗电量。比如你用手机App远程打开空调，如果算法处理太慢，等你到家了，屋里还是热的。这就是复杂度在作怪。
复杂度简单说就是：随着数据变多，程序需要花多少时间和资源。常见的有时间复杂度和空间复杂度。比如你的扫地机器人，如果家里东西一多，它就开始绕圈、卡住、反复试探，那很可能它的路径算法复杂度太高，稍微乱一点就扛不住。
一个例子：洗衣机的智能模式
现在很多洗衣机都有“智能称重+自动调水位”的功能。它得先感知衣服有多少，再决定用多少水、洗多久。这个过程背后的算法如果是低复杂度的，比如只做一次重量检测然后查表匹配，那反应就快，也省电。
但如果算法设计得笨，比如反复称重、多次比对不同模式组合，那洗衣机会“思考太久”，甚至让你感觉它卡住了。这就像人做选择时犹豫不决，越想越多，越算越慢。
代码也能很简单说明问题
// 低复杂度：直接根据重量决定水位
if (weight <= 2) {
waterLevel = "low";
} else if (weight <= 5) {
waterLevel = "medium";
} else {
waterLevel = "high";
}这种写法清晰、执行快，适合家电这种资源有限的设备。而要是改成层层嵌套、循环比对多个条件，虽然结果可能更“精细”，但代价是反应慢、发热高，反而影响体验。
买家电也可以看看“隐性指标”
下次挑洗衣机或空调，别只盯着容量和能效等级。可以试试它的App响应速度，或者语音指令是不是一说就动。这些背后都是算法效率的体现。反应快、不卡顿，说明内部逻辑简洁高效，复杂度控制得好。
说到底，好的家电不该让用户等。哪怕只是一个小小的启动延迟，也可能是因为某个算法没优化到位。复杂度看着抽象，但它藏在每一次开关、每一次调节里，悄悄影响你的日常。